亿联达物流

【导语】 随着全球供应链数字化和智能化升级的不断推进，智能仓储与自动化分拣技术正成为物流行业新的增长引擎。从传统人工操作到机器人与算法的深度融合，仓储环节的自动化正在重塑行业效率、成本结构与服务模式。2024年，这一领域的技术突破与落地实践正进入关键加速期。一、智能仓储进入全面普及阶段过去十年，智能仓储技术经历了从概念验证、局部试点到规模化落地的演进过程。如今，随着人工智能、物联网和边缘计算的成熟，智能仓储已不再是“未来愿景”，而是真正落地的行业标准。数据显示，截至2024年第三季度，中国重点电商和快递企业中，超过78%的仓储中心已应用自动化立体库、AGV搬运机器人或智能货架系统。智能仓储的核心价值在于“数据驱动的动态管理”。通过感知设备与中央控制系统的实时联动，仓库可以实现货品动态可视化、

1080P及以上画质仅为黄金会员专享>11月18日12时，随着南航CZ2582货机航班满载智利车厘子平稳降落在上海浦东国际机场，南航物流全新开通的上海浦东直飞圣地亚哥货机航线圆满完成首航任务。南航首条南美货机直航航线的开通，标志着南航国际化战略布局在南美市场取得突破性进展。据了解，该航线由波音B777F全货机执飞，每周总运力可达约500吨。首航航班从智利圣地亚哥阿图罗·梅里诺·贝尼特斯机场起飞，在洛杉矶技术经停后直飞上海浦东国际机场，将物流运输时间压缩至24小时内。记者：狄春新华社音视频部制作

导语：随着人工智能、大数据、物联网和机器人技术的持续突破，智能物流与无人仓技术正在成为全球供应链重构的重要支撑力量。2024年，国内外物流企业正通过数智化升级，全面推进仓储自动化、运输智能化和供应链协同化，为全球经济复苏注入新动能。一、智能物流加速渗透，行业进入规模化应用阶段近年来，我国智能物流产业保持高速增长。据中国物流与采购联合会数据显示，2023年我国智慧物流市场规模已突破1.3万亿元，同比增长超过18%。这一增长背后，是制造、零售、电商、医药等行业数字化转型的共同驱动。智能物流系统通过融合AI算法、边缘计算与工业互联网，将传统的仓储、分拣、运输环节全面在线化，实现货流、人流、信息流的统一调度与优化。在运输端，智能调度系统可基于实时路况、订单密度与碳排放目标，动态制定路径规划，实现运力

【导读】 随着人工智能、大数据、物联网和机器人技术的快速发展，智能物流与无人仓储正成为物流行业转型升级的核心动力。2024年以来，越来越多的物流企业和制造企业将“智能化仓储”作为数字化转型的关键抓手，从传统仓储到自动化、再到无人化的演进路径，正在重塑全球供应链的运行方式。一、智能物流的时代加速来临智能物流的本质是通过数据驱动、算法优化和设备协同，实现“人、货、场”的精准匹配与高效调度。过去，物流企业主要依赖经验和人工决策，但如今，借助AI算法对运输路径、仓储空间、订单预测、库存管理等环节进行动态优化，整体运作效率提升可达30%以上。据《中国智能物流行业发展报告（2024）》数据显示，全国智能物流系统市场规模已超过820亿元，同比增长26%。传统物流企业纷纷部署智能化改造，快递、电商、制造业、

【导言】 随着电商、零售与制造业的快速发展，物流行业正迎来新一轮数字化与智能化革新。智能仓储与自动化分拣技术作为物流体系的核心环节，正成为企业提升效率、降低成本、优化供应链布局的关键抓手。2024年，AI算法、机器人系统及物联网平台的融合应用，正推动智能仓储从“自动化”走向“自治化”。一、智能仓储技术迈入高速发展阶段过去十年，仓储环节的“自动化”主要依赖于输送线、立体货架、AGV机器人等单一环节的机械化作业。而当前的“智能仓储”已不再仅仅局限于提升仓库内的作业速度，而是通过数据驱动实现全流程的可视化、可预测与自优化。例如，借助AI算法分析历史订单数据，可提前预测拣货高峰，动态调整货位布局；基于仓内数字孪生系统，管理者能实时监控设备状态与货品流转路径，从而实现能源与人力的最优配比。在设备层面，

导语：随着电商行业的持续高速发展，包裹数量的激增带来了巨大的包装废弃物问题。传统塑料包装材料因降解周期长、资源再利用率低而备受诟病，“绿色包装”已成为行业转型的重要关键词。可降解包装材料，以其环保、可循环利用等特性，正逐步成为电商物流领域的新宠。然而，从概念到落地，可降解材料的推广仍面临技术、成本、标准化等多重挑战。一、可降解包装崛起的背景据中国快递协会数据显示，2023年全国快递业务量突破1200亿件，包装废弃物总量超过800万吨，其中塑料类包装占比近三分之一。庞大的使用量使得绿色包装替代成为迫在眉睫的任务。与此同时，《“十四五”塑料污染治理行动方案》和《快递包装绿色产品认证实施规则》等政策不断出台，进一步推动企业在供应链环节探索可降解材料应用。目前市面上可降解包装主要包括三大类：生物基材

【导语】近年来，伴随人工智能、物联网、大数据与机器人技术的快速演进，智能物流与无人仓储逐渐成为物流行业的焦点与竞争高地。企业在提升供应链效率、降低运营成本、应对市场波动的过程中，正借助数字化与智能化的手段重塑传统仓储与运输体系，推动行业迈向高效、安全、低碳的新阶段。一、数字化浪潮驱动智慧物流体系升级物流行业正处于数字化转型的关键阶段。从订单生成到货物交付，各环节通过信息化系统实现互联互通。特别是在智能物流领域，仓储、运输、分拣、配送的实时数据被广泛采集与分析，为企业提供科学决策依据。例如，利用人工智能算法对运输路线进行动态规划，不仅可实时预测交通拥堵，还能合理调配车辆与人力资源，从而提升准时率与运输效率。随着物联网技术普及，智能传感器被广泛应用于货品追踪，温湿度、震动等环境数据实时上传云端，

导语：随着人工智能、5G、物联网等前沿技术的持续突破，无人机与自动驾驶作为智慧物流发展的两大关键力量，正逐步从实验室走向现实场景，成为推动全球物流业提质增效的重要引擎。2024年以来，相关政策、技术和商业应用正迎来加速融合的新阶段，为行业注入了前所未有的创新动力。一、无人机配送：从试点到规模化应用近年来，无人机在物流配送领域的应用不断深化。从早期的农村末端投递试点，到如今城市低空物流航线的常态化运行，无人机正成为解决“最后一公里”配送痛点的关键手段。各大物流公司与科技企业纷纷布局低空物流网络。例如，京东、顺丰、 DHL 等企业相继扩展其无人机航线，实现偏远地区的日常物资供应和应急配送。低空经济的政策利好为无人机配送创造了更好的发展环境。2024年民航局发布的《无人机系统飞行管理试行办法（征求

【导语】 近年来，随着数字经济的蓬勃发展与全球供应链结构的重塑，人工智能（AI）技术正在深度融入物流与仓储行业，推动传统仓储管理体系迈向“智慧物流”新时代。从自动化分拣、机器人搬运，到智能预测与动态调度，AI的应用正以前所未有的速度影响着行业格局。 一、智慧物流仓储的崛起：从自动化到智能化 过去十年间，物流仓储自动化的核心主要集中在机械化与信息化层面，例如自动分拣线、立体货架、输送带及WMS（仓储管理系统）的普及。然而，伴随AI算法的快速成熟，仓储系统正从“自动执行”向“智能决策”方向迈进。当前行业趋势显示，AI不仅能替代人工完成繁杂操作，更能通过深度学习与大数据分析实现仓储运作的动态优化。 例如，在智能仓储场景中，AI会实时读取库存、订单与运输数据，通过预测算法判断货物进出频率与空间利

【导语】伴随全球供应链向数字化、智能化加速转型，智能仓储与自动化分拣技术已成为物流行业竞争的新高地。2024年以来，无论是传统物流企业还是电商巨头，都在积极推动仓储设备的智能升级，力求以更高效率、更低成本应对海量订单与复杂的供应链挑战。一、智能仓储：从信息化到智能决策的跨越智能仓储的发展经历了从信息化管理到智能决策的革命性变革。传统仓库更多依赖人工记账、人工拣选，而如今，借助物联网（IoT）、人工智能（AI）与大数据分析，仓储系统能够实现实时库存监控、路径优化和动态调度。例如，部分大型物流企业已经建立了基于数字孪生技术的仓储管理系统，通过虚拟仿真实现仓内布局优化与设备调度预测，从而有效提升仓储容量利用率。智能AGV（自动导引车）、无人叉车和立体库等设备的应用，使得货物从入库、存储到出库各环节