亿联达物流

【导语】 随着人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的迅猛发展，物流行业正迎来前所未有的变革浪潮。2024年以来，智能仓储与无人配送技术的落地速度显著提升，从头部企业到中小物流公司，都在加快数字化、智能化转型步伐。这一趋势不仅提升了物流效率，也正在重塑供应链生态，为城市生活和产业经济注入新的活力。 一、产业转型背景：从“人海战术”到“数据驱动” 过去十年，中国物流行业经历了从粗放式增长向精细化管理的过渡。传统仓储环节高度依赖人工操作，拣货效率低、错误率高、管理难度大。随着电商、即时零售、生鲜冷链等行业的爆发式增长，物流效率瓶颈愈发明显。对此，智能仓储系统应运而生，通过自动化设备、算法调度、智能分析实现“数据驱动”的仓储管理。 与此同时，运输端的人力成本持续上涨，末端配送的“最后一公里”更

【导语】 随着全球供应链体系加速数字化转型，物流行业正迎来新一轮的技术革命。智能仓储与自动化分拣技术作为其中的核心环节，正在重塑仓储运营的管理方式、效率指标与成本结构。从传统人工仓储向智能仓储的跃迁，不仅推动了行业整体效率提升，也加速了企业数字化升级的步伐。一、智能仓储进入快速发展阶段近年来，随着人工成本的持续上升与电商业务的高频波动，仓储系统对柔性化与高效化的需求日益突出。智能仓储系统通过引入大数据分析、物联网（IoT）、人工智能（AI）、机器人系统等核心技术，实现仓储作业的可视化与动态决策。智能仓库能够自动识别货物信息、智能规划路径、精确调度搬运，从而实现“货到人”乃至“人货协同”的高效运营模式。例如，在头部快递企业与第三方物流平台中，自动化立体仓库已成为标配。通过垂直堆垛机、穿梭车与输

导语：随着人工智能、物联网、大数据等核心技术的广泛落地，物流行业正迎来一场深度的智能化变革。从仓储自动化到无人配送网络的构建，“智慧物流”正加速成为产业竞争的新高地。2024年以来，智能仓储系统与无人配送车辆的应用规模和成熟度都进入快速扩张阶段，物流企业在降本增效、绿色减碳与客户体验优化方面实现了显著突破。 一、智能仓储：从自动化到全链智慧化 近年来，智能仓储技术已从单一的自动化搬运、分拣系统，升级为集感知、决策、协同于一体的“智能中枢”。借助AI算法的自学习与预测能力，仓储作业由“人找货”演进为“货找人”，实现作业流程的高度柔性化与可视化。 1. 机器人协作提升效率：目前市场主流的自动导引车（AGV）和自主移动机器人（AMR）已能够根据任务类型与仓储布局实现动态路径规划，并通过云端控制系

导语：随着全球供应链的复杂化与消费者需求的个性化发展，物流行业正加速进入智能化升级的快车道。其中，智能仓储与自动分拣技术的应用，成为提升运营效率与降低成本的关键驱动力。2024年以来，相关技术在硬件、算法和系统集成层面均取得显著突破，正全面重塑现代物流体系的运作模式。一、智能仓储引领仓储管理革命传统仓储模式存在空间利用率低、人工成本高、出入库效率低等问题。随着物联网、人工智能与机器人技术的深入融合，智能仓储系统应运而生。现代智能仓储通过自动化立体仓库（AS/RS）、AGV/AMR搬运机器人及仓库管理系统（WMS）的协同，实现了货物的精准存储、动态调度和高效流转。例如，新型智能仓储装备可根据库存状态、订单优先级自动调整货架布局，提高存储密度30%以上。同时，通过AI算法预测高频出库商品的仓位，

【导语】随着全球供应链一体化与数字经济的迅猛发展，物流行业正经历深刻变革。智能仓储与自动化分拣技术的广泛应用，正在成为企业降本增效、提升响应速度与客户满意度的关键力量。2024年以来，这一领域在人工智能、机器人、5G与物联网等新技术的推动下，正加速迈入高度智能化的新时代。一、智能仓储的崛起：从“人找货”到“货找人”传统仓储方式下，人工拣选、堆放与运输效率低下，管理透明度不足。而智能仓储系统通过自动化设备与数字化管理平台，实现了从“人找货”到“货找人”的革命性转变。当前，智能仓储的核心包括自动化立体仓库、AGV（自动导引运输车）、WMS（仓储管理系统）与WCS（仓储控制系统）等多层技术协同。例如，自动化立体仓库利用垂直空间布局，可在相同占地面积下提升数倍存储容量。AGV机器人结合视觉识别与路径

【导语】 随着全球供应链复杂性持续提升和电商经济的高速发展，物流行业正迎来新一轮数智化变革周期。智能仓储与自动化分拣技术的融合应用，正在成为物流企业提升运营效率、降低人力成本、增强供应链韧性的关键支撑点。2024年以来，AI算法、机器人协作与物联网系统的深度融合，正在重新定义仓储及分拣环节的生产逻辑。一、行业背景：从“人海战术”到智能驱动的效率革命过去十年间，中国物流业经历了从“人工密集”向“自动化探索”的过渡期。传统仓储主要依赖人工装卸、分区拣选与人工扫码，效率低、差错率高、劳动强度大。而今，随着订单碎片化、多样化、时效化趋势加剧，传统作业模式已难以适配高速运转的电商与新零售生态。为了应对“分钟级履约”的市场需求，智能仓储与自动化分拣技术的部署成为必然选择。据国家邮政局数据显示，截至202

【导语】 随着数字经济的全面渗透与供应链一体化趋势的持续深化，智慧物流已成为推动全球物流业高质量发展的关键引擎。在这一变革浪潮中，人工智能（AI）技术正从辅助角色转向核心驱动力，尤其在仓储自动化领域中，正催生前所未有的效率提升与模式革新。一、智慧物流发展进入深度智能化阶段近年来，智慧物流概念已从单纯的“自动化”升级为全面的“智能化”。传统的仓储环节依赖人工操作与经验判断，而新一代智慧物流体系则利用AI算法、机器视觉、物联网（IoT）和大数据分析，实现仓储、分拣、拣选、配送等环节的深度融合与智能优化。根据《中国智能物流发展白皮书（2024）》显示，国内物流行业数字化率已突破45%，其中仓储自动化的智能改造投资占比约为总投资的30%以上。自动化设备的普及率显著提升，但更为关键的，是如何通过AI让

现代投资公告，公司拟与湖南省高速公路集团有限公司、湖南轨道交通控股集团有限公司、湖南省港航水利集团有限公司、湖南钢铁集团有限公司、湖南能源集团有限公司、湖南盐业集团有限公司共同出资设立湖南数智物流信息有限公司，注册资本20亿元。现代投资将以全资子公司现代财富资本管理有限公司100%股权及全资子公司湖南现代资产经营有限公司持有的部分无形资产作价10.35亿元及自有现金465.9万元入股，共计出资10.4亿元，占数智物流公司52%股份。

随着2025年电商行业进入新一轮“超级旺季”，订单量在短时间内呈指数级增长，对物流企业的实时响应能力和履约效率提出了更高要求。在此背景下，智慧物流技术成为行业竞争核心。其中，基于数据驱动的实时调度系统与新型仓储自动化设备的协同应用，正在重塑旺季物流的运行模式。业内数据显示，今年“双11”促销期间，多家头部电商平台的即时消费订单同比增长超过35%，而订单结构更趋碎片化与多频次化。传统以人工经验为主的调度模式在峰值压力下频繁出现延迟和失误，难以满足高时效履约标准。为解决这一痛点，物流企业正通过引入AI调度引擎，实现从运输路径规划到人机协同作业的全链路智能化。在实时调度环节，AI系统能够同步接入订单流、车辆状态、运力资源、交通状况以及仓储负载数据，通过动态优化算法，每秒计算大量调度方案，并自动推送

随着国内物流行业进入高质量发展阶段，成本管控与效率提升成为企业竞争的关键要素。近日，多家物流科技与供应链企业发布的最新数据表明，智能仓储正在逐步替代传统仓库模式，通过自动化设备、算法优化与数字化管理，实现全链路降本增效，正成为物流行业的重要增长点。业内专家指出，过去影响仓储成本的主要因素集中在“人、场、货”三个维度，即人工成本、场地利用率与库存管理效率，而智能仓储的核心价值正是深入这三个环节的结构性优化。从自动化拣选到智能调度，再到可视化库存控制，技术手段的成熟让仓储环节从“人力驱动”过渡到“数据驱动”。自动化与机器人技术成为降本主力在拣选和搬运环节，AGV、AMR机器人已经进入规模化应用阶段。最新发布的行业报告显示，采用机器人替代人工后，平均拣选效率提升了40%至60%，人力成本降低超过3